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Objective: A single mechanistic pathway cannot explain the genesis of drug resistance in cancer. Drug resistance in canc......
Microstructure and formation mechanism of titanium matrix composites coating on Ti-6Al-4V by laser c
Laser cladding experiments were done on a 5-kW continuous wave CO2 laser to synthesize TiC and TiB rein- forced titanium......
Jinchuan nickel mine is the largest nickel mine in China. Cut-and-fill mining method with high density cementing materia......
Genetic diversity,geographic differentiation and evolutionary relationship among ecotypes of Glycine
The knowledge of origin and evolution of cultivated soybeans is one of the basic issues in both biology and agronomy of ......
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在无线传感器网络中,高效、节能的自组织成簇算法,有助于拓扑结构控制与优化,有助于提高传感器网络的服务质量,延长整个网络的生命......
目的:改善基于内容的图像检索精度不高的现状,研究一种提高图像检索精度的方法。方法:采用HSV颜色空间模糊量化方法提取图像的颜色......
目前叠加速度的获取主要是通过人工拾取速度谱,存在着效率低、耗时长且易受人为因素影响的缺点.本文提出了一种基于自适应阈值约束......
信道建模是设计无线通信系统的基础,传统的信道建模方法无法自动学习特定类型信道的规律,特别是在针对特殊应用场景,如物联网、毫......
针对网络中的告警泛洪和故障处理复杂问题,提出一种结合元胞学习自动机(CLA)和决策树ID3的新告警关联聚类算法。在CLA算法中使用学......
在传统推荐系统模型的基础上,结合预购买家纺产品的特性,建立了预购买家纺产品的推荐模型。研究了推荐系统预购买家纺产品的偏好度......
塔里木盆地地域辽阔,自然资源丰富,但是由于独特的地理位置、气候条件、历史文化背景,该地区社会经济发展和城镇化进程一直滞后于......
提出的增量式数据流聚类算法DGCDS结合网格和密度技术,能够得到任意形状的聚类,通过改进网格密度的计算方式,解决了现有网格算法中......
近年来人们对结构化P2P覆盖网络进行了大量的研究,在结构化P2P网络的构建中,下层的网络拓扑结构并没有得到考虑,因此在端到端的通......
在现有的基于差分隐私保护的直方图发布聚类处理算法中,没有算法考虑对方差较小与方差较大的直方图计数集加以区别对待,从而在处理......
高速公路收费数据是一种高维、海量、分布特征未知的数据集,因此难以选择何种算法和参数最适合此类数据的聚类.针对此问题,提出一......
A method, named XHJ-method, is proposed in this letter to determine the number of clusters of a data set, which incorpor......
对混合无线网络区域的入侵进行有效防御能够保证混合无线网络的安全,具有重要意义。在对混合无线网络区域进行防御时,入侵的种类多种......
为了提高云数据的安全存储性能,需要对数据进行优化属性聚类归集。针对传统方法采用模糊C均值聚类进行云数据存储归类设计具有对初......
形态学是分类学中最常用的方法,但形态指标复杂多变且不易操作,因此有价值的形态指标尤为重要。披碱草属(Elymus)植物在我国分布广泛,形......
天津海拔较低,在华北属湿地资源比较丰富的地区之一,是亚太地区鸟类迁徙路线的一个重要环节,也是白枕鹤、丹顶鹤等濒危鸟类迁徙过......
在高等学校教学质量综合测评管理系统的开发中,解决了指标体系的科学建立和测评结果的合理分类问题。针对指标体系的科学建立和综......
在处理大量业务数据时,传统的基本临近排序算法(sorted-neighborhood method,SNM)查准率、查全率均不高。针对SNM算法的缺陷,提出了......
为提高大规模WSN路由性能,提出了基于蚁群算法的无线传感器网络分簇路由算法。首先将网络节点进行聚类,将整个网络分解成一些小规模......
针对目前很少关注非致密非规则数据聚类的情况,利用蚁群算法具有的组合优化方面的优势,引入近邻函数准则,提出了基于蚁群算法和近邻函......
目前的多类学习方法大多将多类问题转化为二类问题,这样处理除了时间开销大,还存在识别盲区。提出了一种直接进行多类学习的算法mult......
分析了无线传感器网络传输信息位置相关性特点以及节点能耗模型,运用基于能量指标和距离指标的簇首选举方法,建立了一种基于节点剩......
针对传感器节点能量有限无法进行补充且通常散布于恶劣环境出现各类故障,无法完成监测任务而造成较大损失,提出了一种基于人工鱼群聚......
分析了室内定位系统的共同特点,研究了传统的室内定位系统结构,设计了基于nanoPAN5375无线收发芯片和ATmegal28L单片机的无线定位硬......
教学测评是教学管理过程中的重要环节。将数据挖掘运用于教学测评之中,可以提高教学评价技术水平。利用数据挖掘方法中的聚类分析和......
为有效地缩短新产品的开发周期,提出了集成形状比较技术的产品实例检索的框架。根据形状分布方法,对零部件三维模型进行相似性度量......
在智能交通系统中,交通状态判别算法通常被用来进行道路环境中实时交通状态的判断。这些算法将外场设备采集到的实时交通流数据与既......
在对炮兵作战地域进行地形分析的基础上,提出运用蚂蚁聚类算法选取炮兵阵地的方法。针对炮兵阵地配置的特殊要求,将模糊数学中的隶属......
针对CBR系统案例库的冗余问题,提出了一个基于自组织映射网络(Self-OrganizingMap,SOM)聚类技术的案例库维护方法,首先利用自组织映射网......
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文中提出一种分簇无线传感器网络的基于随机数的两级身份认证方法。该方案将认证过程分为两个阶段:簇头与基站的一级认证和成员节点......
针对Web中数据密集型的动态页面,文本数据少,网页结构化程度高的特点,介绍了一种基于HTML结构的web信息提取方法。该方法先将去噪......
针对传统的DBSCAN算法只能依靠经验来设置阈值(minPts,Eps)和无法对多密度数据集进行有效聚类的不足,提出了一种可适用于所有密度分......
【摘要】 目的:筛选护理效率评价指标,为护理效率的合理评价提供依据。方法:在查阅相关文献和专家讨论的基础上,利用自制调查表收集各......
提出了一种在有限反馈条件下多输入多输出一正交频分复用(MIMO—OFDM)系统中基于信道容量的分簇波束成形算法。该算法针对MIMO—OFDM......
为深入理解和认清Internet复杂巨系统的不变特征和动态规律,分析研究Internet自治系统级拓扑的复杂网络特征,给出幂律分布和无标度条......
在维吾尔文文字识别中,能否有效地聚类将直接影响识别结果的好坏。为改善聚类效果,针对维吾尔文连体段聚类,提出了一种改进的K-means......
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考虑到基于观察的测试常用的基本块、分支边等执行剖面信息不能完全表现测试用例对缺陷的发现能力,致使筛选的测试用例失效发现率不......
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利用20年小麦青干观测资料和50年产量统计年鉴,结合民政部门的50年灾害历史资料,运用产量逐级分离模拟和给定初始聚类中心的逐步筛......
为提高图像超分辨率重建速度,本文提出了一种基于稀疏表示和聚类的快速超分辨率重建方法。用聚类算法按照相似度将字典中相似的原......
基于数据挖掘的方法,设计和实现了两种复合聚类的算法,并对图像特征库按此算法建立了索引结构,形成了图像的索引库,通过实验,结果显示聚......
为深入了解滇青(晒青毛茶)、青饼和普洱茶(熟饼)在化学组成方面的畀同,为茶类的区分与界别提供进一步的科学依据,对滇青、青饼和普洱茶(熟......